Catégorie : LLM et fine-tuning
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Mistral Vibe CLI vs GPT-5 Codex Max : La France est-elle en avance ?
Introduction Avant de nous lancer dans les benchmarks techniques, il est crucial de contextualiser l’arrivée de ces nouveaux assistants de codage. Où se situent-ils réellement dans notre workflow quotidien ? En tant que développeur Full Stack très attaché à l’écosystème Symfony (Cocorico ! 🇫🇷), je ne cherche pas à remplacer mon expertise, mais à l’augmenter. Cet article n’est pas…
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Mistral 7B : fine-tuning local et premiers pas vers l’apprentissage récursif
Introduction Nous voici dans la phase 2 de notre aventure technique. Après avoir réalisé un audit SEO local directement sur le MacBook, il est temps de passer à l’étape supérieure : le fine-tuning du modèle Mistral 7B Instruct. L’objectif est clair : entraîner notre propre version du modèle, de manière logique et méthodique, à partir d’un dataset spécifique. Une fois ce modèle…
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SEO et IA locale : fine-tuning de Mistral 7B pour un audit sans API
Introduction Suite à la classe virtuelle (qui n’est d’ailleurs pas encore terminée, haha), je me suis penché sur Whisper, l’outil de transcription en local développé par OpenAI. Mais très vite, un autre sujet m’a happé : le SEO, ce monstre fascinant et capricieux du web moderne. En général, pour produire du contenu optimisé, on s’appuie sur des…